Documentation
Table of Contents
4 ±á¾±²õ³Ù¨°°ù¾±³¦ i tend¨¨ncies
vista general
L'hist¨°ric i les tend¨¨ncies s¨®n dues maneres d'emmagatzemar les dades recollides dins de Áú»¢¶Ä²©.
Mentre l'hist¨°ric conserva cada valor recollit, les tend¨¨ncies conserven les mitjanes sota una base hor¨¤ria i, per tant, consumeixen menys recursos.
Conservar l'hist¨°ric
Podeu definir durant quant de temps s'ha de conservar l'hist¨°ric:
- al formulari de propietats de l'element
- quan s'actualitzen elements de forma massiva
- quan es fa la ³¦´Ç²Ô´Ú¾±²µ³Ü°ù²¹³¦¾±¨® de les tasques de neteja
Totes les dades m¨¦s antigues s'esborraran per la neteja.
El consell general ¨¦s conservar l'hist¨°ric durant el m¨ªnim de dies possibles i no sobrecarregar la basse de dades amb nombrosos valors hist¨°rics.
En lloc de conservar un hist¨°ric llarg, podeu configurar dates m¨¦s llargues a les tend¨¨ncies. Per exemple, podeu conservar l'hist¨°ric de 14 dies i les tend¨¨ncies durant 5 anys.
Podeu tindre una bona ideia de l'espai que cal per les dades d'hist¨°ric segons l'informe de les dades de tend¨¨ncies, veient la p¨¤gina de dimensionament de la base de dades.
Conservant l'hist¨°ric m¨¦s curt, podeu veure les dades m¨¦s antigues als gr¨¤fics, doncs els gr¨¤fics empren els valors de tend¨¨ncies per mostrar les dades m¨¦s antigues.
Si l'hist¨°ric es defineix a '0', l'element actualitzar¨¤ nom¨¦s elements dependents i inventari. Cap funci¨® de trigger s'avaluar¨¤, doncs l'avaluaci¨® del trigger es basa nom¨¦s en les dades d'hist¨°ric.
Una altra manera de preservar l'hist¨°ric ¨¦semprar la funcionalitat exportar l'hist¨°ric dels m¨°duls carregables.
Desar les tend¨¨ncies
Les tend¨¨ncies s¨®n un mecanisme de reducci¨® de dades de l'hist¨°ric integrat que emmagatzema valors horaris m¨ªnims, m¨¤xims, mitjans i totals per a tipus de dades num¨¨riques.
Podeu definir durant quants dies es mantindran les tend¨¨ncies:
- al formulari de les propietats de l'element
- quan s'actualitzen elements a comptagotes
- en configurar tasques de neteja
Les tend¨¨ncies normalment es poden mantindre molt m¨¦s temps que l'hist¨°ric. Totes les dades m¨¦s antigues s'esborraran amb la neteja.
El servidor Áú»¢¶Ä²© acumula dades de tend¨¨ncies en temps d'execuci¨® a la mem¨°ria cau de tend¨¨ncies a mesura que arriben les dades. El servidor aboca les tend¨¨ncies de l'hora anterior de cada element a la base de dades (on la interf¨ªcie les pot trobar) en aquestes situacions:
- el servidor rep el primer valor de temps actual de l'element
- Queden 5 minuts o menys de l'hora actual i encara no hi ha valor de temps actual per a l'element
- el servidor s'atura
Per veure les tend¨¨ncies en un gr¨¤fic, haur¨ªeu d'esperar almenys fins a l'inici de l'hora seg¨¹ent (si l'element s'actualitza amb freq¨¹¨¨ncia) i com a m¨¤xim fins al final de l'hora seg¨¹ent (si l'element s'actualitza amb poca freq¨¹¨¨ncia); ¨¦s a dir, 2 hores com a m¨¤xim.
Quan el servidor esborra la mem¨°ria cau de tend¨¨ncies i ja hi ha tend¨¨ncies a la base de dades per a aquesta hora (per exemple, el servidor s'ha reiniciat fa mitja hora), el servidor hauria d'emprar declaracions d'actualitzaci¨® en lloc d'insercions simples. Per tant, en una instal¡¤laci¨® m¨¦s gran, si es requereix un reinici, ¨¦s desitjable aturar el servidor despr¨¦s d'una hora i comen?ar al principi de l'hora seg¨¹ent per evitar la superposici¨® de dades de tend¨¨ncia.
Les taules hist¨°riques no participen de cap manera en la generaci¨® de tend¨¨ncies.
Si les tend¨¨ncies s'estableixen a "0", el servidor Áú»¢¶Ä²© no calcula ni emmagatzema tend¨¨ncies en absolut.
Les tend¨¨ncies es calculen i s'emmagatzemen amb el mateix tipus de dades que els valors originals. Com a resultat, els c¨¤lculs de valors mitjans dels valors de tipus de dades sense signar s'arrodoneixen i com m¨¦s petit sigui el rang de valors, menys prec¨ªs ser¨¤ el resultat. Per exemple, si l'element t¨¦ els valors 0 i 1, el valor mitj¨¤ ser¨¤ 0 i no 0,5.
Reiniciar el servidor tamb¨¦ pot provocar que els c¨¤lculs del valor mitj¨¤ dels tipus de dades sense signar per a l'hora actual siguin inexactes.